リンク集 RSS/ATOM 記事

2025年8月20日、フランス・文科省（Ministère de la Culture）が、公共図書館における貸出し及び収集に関する指標の数値（2024年版）“Baromètre des prêts et des acquisitions en bibliothèque – 2024”を公表しました。 フランスの427の公共図書館をサンプルとして、2024年の貸出し及び収集の状況を考察しています。対象館では2024年に1,350万件の貸出しと41万9,000件の収集を行っており、これらのタイトルを詳細に分析した結果、図書館が提供する資料は非常に多様であることが例年と同様に確認されたことなどが述べられています。 続きを読む

2025年9月13日から2026年3月11日まで、神奈川県立図書館（横浜市）が、企画展示「江戸時代と本―花開いた出版文化―」を開催します。 江戸時代の出版文化をテーマに、「本が多様化する～江戸時代の娯楽小説の類型～」「本を造る～繊細なる和本の世界～」「本が身近になる～江戸の本屋と庶民の読書～」「本を読む、浮世絵を見る～江戸時代のベストセラー～」の4章構成で、同館の所蔵資料を紹介するとあります。 また、「本が身近になる～江戸の本屋と庶民の読書～」に関連して、11月1日には、2025年NHK大河ドラマ「べらぼう～蔦重栄華乃夢噺～」の時代考証を担当している鈴木俊幸氏（中央大学文学部教授）による講演会「蔦屋重三郎の仕事と江戸時代の書籍文化」も開催されます。 企画展示「江戸時代と本―花開いた出版文化―」 ...

2024年11月13日と14日に、全国歴史資料保存利用機関連絡協議会（全史料協）が、第51回全国（熊本天草）大会及び研修会を、天草市民センター（熊本県天草市）において開催します。 大会テーマは、「地域資料調査の現在」です。 11月13日には、研修会、大会テーマ研究会、ポスターセッション、天草大会特別座談会等が開催されます。14日には、天草市・熊本市の施設見学会が行われます。 参加には事前申込みが必要で、参加費は同協議会会員が無料、非会員が1,000円です。 2025（令和7）年度第51回全史料協全国（熊本天草）大会「大会案内」を掲載します（全史料協） https://www.jsai.jp/ibbs/b20250905.html https://www.jsai.jp/ibbs/202551thAmakusa.pdf ※二つ目のURLは大会案内[PDF：16ページ]です。 続きを読む

2025年9月9日、Google社はGoogle検索において「AIモード」の日本語での提供を順次開始すると発表しました。 「AIモード」は、これまでは複数回の検索が必要となるような複雑な質問に対して、AIが生成した回答を詳細情報へのリンクとともに提供する機能です。2025年3月に、Google One AI Premiumユーザー向けに英語での提供が開始されました。 9月9日からは、新たに日本語を含む5言語での提供が順次開始され、PCとモバイルのブラウザ、AndroidとiOSのGoogleアプリで利用可能となるとしています。 Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始（Google Japan Blog, 2025/9/9） https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-mode-search/ 続きを読む

2025年10月1日、国立文化財機構文化財防災センター設立5周年記念シンポジウム「みらいにつなぐ文化財～災害から文化財をまもる～」が、東京国立博物館平成館（東京都台東区）において開催されます。 文化財防災について、これまでの歩みを振り返り、文化財とともにある地域社会の復興と継承について考えるとしています。 主なプログラムは次のとおりです。 ●基調講演「阪神・淡路から能登 文化財防災の30年」 髙妻洋成氏（文化財防災センター長） ●パネリスト報告＜基調講演を受けて＞ ・山下信一郎氏（文化庁文化財鑑査官） ・山梨絵美子氏（日本博物館協会会長・千葉市美術館館長） ・宗田好史氏（京都府立大学名誉教授） ●基調講演者とパネリストによる討論＜地域社会の復興と文化財＞ 参加費は無料で、定員は300人（先 ...

2025年9月6日付けで、「Harvard Business Review」に、小規模言語モデル（SLM）の特徴と利点に関する記事「The Case for Using Small Language Models」が掲載されています。著者は、ドイツ国立科学技術図書館（TIB）のAjay Kumar氏等です。 膨大な量のテキストデータに基づいて学習された、高度な自然言語処理能力を備えた人工知能（AI）モデルとして大規模言語モデル（LLM）が注目を集めていますが、この記事では、LLMと比較した、小規模言語モデル（SLM）の特徴や利点を紹介しています。 記事では、SLMは、コンパクトであるため、クラウド接続等に依存せず、エッジデバイスなどのローカルなインフラへの導入が容易である、独自のデータやドメイン固有のデータを用いた微調整が可能であるなどの特徴があるとし、次のような利点を挙げています。 続きを ...

US president condemns activist’s death as a ‘heinous assassination’ and a ‘dark moment for America’

Lenders compete to attract landlords hit by legal changes and rising costs

Labour donor urges Reeves to take ‘radical’ approach in Budget, raising VAT and cutting civil service waste

Law firm discussed unpaid support for conservative think-tank after striking deal with Trump administration